根據(jù)埃森哲的一份研究報告數(shù)據(jù)來看，在對2035年16個行業(yè)做的分析中，AI將大幅度提高教育行業(yè)的盈利狀況，且趨于16行業(yè)之首，增加84%。而84%的增量，主要是因為個性化學(xué)習(xí)和引入AI以后的自動化教學(xué)流程，可以極大地改變教育行業(yè)的師資成本結(jié)構(gòu)。
作為一個外國人，比爾·波特要制定中國的行程并不容易，他需要先做大量的研究，查閱史料和上網(wǎng)搜索，確定某位詩人的故鄉(xiāng)在哪里，并且規(guī)劃好路線。但是很多時候，地點并不確定，只有大概的位置，他就去到大概的地方，并記錄沿途的故事。比爾·波特習(xí)慣用手機(jī)和相機(jī)記錄見聞。
當(dāng)今世界，數(shù)據(jù)比之前任何時候增長的都要快速。到2020年，每個上網(wǎng)的人每秒鐘就要產(chǎn)生1.7M的數(shù)據(jù)，而全球的數(shù)據(jù)總和大概可以到達(dá)44ZB的峰值。由于數(shù)據(jù)每時每刻都在增加和不斷變化，數(shù)據(jù)的實時性就變得尤其重要。如果不能及時分析和處理，數(shù)據(jù)將失去其當(dāng)下的可用性，所以"快數(shù)據(jù)"的概念被提上了日程。
數(shù)據(jù)規(guī)模越大，分析結(jié)果的精確度就越高，千萬億、甚至百億億字節(jié)量級的數(shù)據(jù)所能分析出的結(jié)果相對精準(zhǔn)。但如果數(shù)據(jù)不夠大，很多數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測工作就沒有辦法進(jìn)行。簡單舉例，長期跟蹤一個用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的瀏覽習(xí)慣和各種操作，就可以對他進(jìn)行非常精準(zhǔn)的預(yù)測，但如果僅僅只有一兩次的數(shù)據(jù)這種預(yù)測就不會太精準(zhǔn)。
目前國內(nèi)的招聘行業(yè)還處于傳統(tǒng)招聘手段占主流，智能招聘作為補(bǔ)充的階段，距離精準(zhǔn)匹配還有很長一段的距離。不過，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的瞬息萬變讓一切皆有可能。未來的招聘市場，誰能更有效的采集、捕獲并處理信息，誰就可以贏得下一輪競爭，成為掌握未來招聘市場話語權(quán)的企業(yè)。
從注重資源資本的配合，回歸到自媒體發(fā)展的本源——內(nèi)容為王上，Papi醬廣告的價值不僅說明自媒體經(jīng)濟(jì)作為一種獨特的經(jīng)濟(jì)傳播形態(tài)，已經(jīng)具備與傳統(tǒng)媒體不相上下的影響力，并且從另外一方面反映出要想博得持續(xù)不斷的商業(yè)價值，最終還得回歸到產(chǎn)品的本源中去，鍛造好的產(chǎn)品才是自媒體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的王道。
